在外匯交易的動態世界中, 尋找一個可靠的工具來應對市場的不可預測性並產生可觀的利潤是每個交易者的追求. 隨著人工智能的出現 (人工智能), 這個任務變得更加容易實現. 該領域的最新進入者是“AI 持續訓練 EA”, 提供無與倫比的定制的專家顧問, 適應性, 和盈利能力.
功能極其豐富的工具
AI 持續培訓 EA 是一個令人難以置信的可培訓交易顧問, 可以定制以在任何符號上進行交易. 這使其成為跨多種金融工具進行交易的多功能工具, 包括貨幣對, 金屬, 油, 或加密貨幣.
版本: V 1.0
終端: MT4
發行年份: 2023
工作對: 任何
建議的時間範圍: 任何
AI持續訓練EA設置
參數
- 手數大小 – 訂單尺寸;
- 風險很大 – 訂單大小占押金的百分比;
- 電網風險 – 網格訂單大小乘數;
- 網格訂單利潤 – 網格的總獲利;
- 網格訂單步驟 – 網格順序之間的步驟;
- 最大訂單數 – 網格訂單計數;
- 網格逆向交易 – 反向網格;
- 最低保證金水平 – 最低保證金水平, 達到該值後 訂單將被關閉並且無法打開 新訂單;
- 從中受益 – 以點為單位的獲利規模;
- 止損 – 止損大小(以點為單位);
- 追踪止損 – 追踪止損的大小(以點數為單位);
- 最大點差 – 最大點差;
- 買單受到限制 – 禁止打開買單;
- 賣單受到限制 – 禁止開立賣單;
- 歷史欄上的流程調整 – 參與訓練樣本的條形數量;
- 工藝適應 每次 – 在任何情況下都會覆蓋神經網絡, 即使進行前向測試;
- 忽略模式錯誤 – 忽略錯誤 (例如, 差距) 工作時在圖表上;
- 使用VPS遷移 – 從 MQL 遷移到 VPS 之前必須啟用此參數 (實驗模式, 只有一份 EA 運行副本可用);
- 週一交易時段 – 週日交易時段 – 交易開始和結束時間 (如果值為空則不交易);
- 幻數 – 訂單幻數;
- 評論 – 評論 已開訂單 由顧問;
- 滑移 – 最大滑點水平;
- 顯示信息面板 – 顯示信息儀表板;
- 適配文件夾 – 經過訓練的神經網絡目錄;
創新學習能力
這個機器人的獨特之處在於它的學習能力. 來訓練它, 用戶只需要在策略測試器中運行機器人. 第一遍是為了讓神經網絡學習, 它執行隨機交易的地方. 隨後, 在第二遍中, 用戶可以根據訓練好的神經網絡查看交易結果. 在使用顧問之前需要幫助的人還可以觀看教程視頻.
最佳個性化
大量參數可供定制, 包括批量大小, 電網風險, 得到好處, 止損, 追踪止損, 最大點差, 除其他外. 用戶甚至可以限制買入或賣出訂單並確定參與訓練樣本的柱數. 它提供了一項高級功能, ‘使用VPS遷移,’用於從 MQL 遷移到 VPS, 儘管處於實驗模式.
前向測試和後向測試
AI Continuous Training EA 的另一個關鍵優勢是它支持前向測試和回溯測試. 例如, 如果用戶將培訓期的開始日期設置為第 12 年年底,結束日期設置為當前日期前一個月, 他們可以用它來進行前向測試. 第一遍通過隨機交易訓練 EA, 使用經過訓練的神經網絡進行的後續測試通常會產生良好的結果.
持續盈利
機器人真正的考驗來自上個月的測試, 超出了之前設定的神經網絡訓練週期. 雖然結果可能不如訓練期間那麼均勻, EA 表現出持續盈利的趨勢.
部署與實施
一旦受訓, AI Continuous Training EA 已準備好部署. 它可以用於 貨幣對圖表 (或任何其他金融工具) 神經網絡已經訓練過.
参数设置
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